Fachkonferenz
9. Oktober 2019
BayWa AG, Kongresszentrum
Programm
TUTORIAL
Was ist Entscheiden?
Georg Jocham, Abenteuer Problemlösen – Training und Beratung e.U., Wien
Was bedeutet KI für die Automatisierung von Entscheidungen?
Prof. Dr. Paul Lukowicz, Technische Universität Kaiserslautern
Begrüßung und Einführung
Prof. Dr. Helmut Krcmar, Technische Universität München und MÜNCHNER KREIS
ERFOLGREICHE ANWENDUNGSFÄLLE UND MÖGLICHE GESCHÄFTSMODELLE FÜR KI
Moderation: Dr. Thomas Götz, Atos Information Technology GmbH, Köln
KI für Erneuerbare Energien: Lösungen für die hochgenaue Vorhersage der Stromproduktion
Dr. Sven Blankenburg, PricewaterhouseCoopers GmbH WPG, Berlin
Automatische Textgenerierung – Anwendungsfelder und Perpektiven
Johannes Sommer, Retresco GmbH, Berlin
Industrielle Steuerung technischer Systeme
Dr. Michael May, Siemens AG Corporate Technology, München
Springer Nature Beta Writer
Prof. Dr. Christian Chiarcos, Goethe-Universität Frankfurt
A/B-Testing mit KI – Wie Amazon & Co Ihr Geschäftsmodell optimieren
Prof. Dr. Martin Spindler, Universität Hamburg
Algorithmen = Black Box? Ein Praxisbeispiel für Transparenz
Rosmarie Steininger, Chemistree GmbH, Ismaning
Warum KI nicht auf Knopfdruck funktioniert – ganzheitlicher Blick auf den internen Wandel als Voraussetzung
Diethard Frank, Festo AG & Co. KG, Ostfildern-Scharnhausen
DIE NEUE INTERAKTION ZWISCHEN MENSCHEN UND MASCHINEN BEGREIFEN: WIE LÖST MAN PROBLEME?
Moderation: Stefan Holtel, PricewaterhouseCoopers GmbH WPG, München
Automationsphilosophien Boeing und Airbus im Vergleich
Dr. Andreas Binder, SAMSON Pilotentwicklung GmbH, München
Lernfähige Serviceroboter: Chancen und Risiken
Prof. Dr. Wolfgang Ertel, Hochschule Ravensburg-Weingarten
Automat, Helfer und Partner – Herausforderungen und Implikationen für die Mensch-KI-Interaktion
Silvana Hinsen, Ernst & Young Wirtschaftsprüfungsgesellschaft GmbH, Düsseldorf Jan Jöhnk, Fraunhofer-Projektgruppe Wirtschaftsinformatik, Bayreuth
SOZIALE UND POLITISCHE FOLGEN VON KI
Moderation: Prof. Dr. Helmut Krcmar, Technische Universität München,
Prof. Dr. Michael Dowling, Universität Regensburg
Digitalisierung, Automatisierung, KI: Was macht der Arbeitsmarkt?
Prof. Dr. Enzo Weber, Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Nürnberg
Leitplanken für den ethischen Umgang mit KI in Europa
Dr. Stefan Kohn, Deutsche Telekom AG, Bonn
Wir und die intelligenten Maschinen
Ralph Müller-Eiselt, Bertelsmann Stiftung, Gütersloh
AI, fairness and ethical paradoxes of bias removal
Michele Loi, Ph.D., UZH Zürich, Schweiz
FORTSCHRITTE IN DER KI EINORDNEN
Moderation: Volkmar Sterzing, Siemens AG Corporate Technology, München
Status und Ausblick – Wie wird sich KI technisch weiterentwickeln?
Willi Schroll, StrategicLabs – Foresight Services, Berlin
Wird Maschinelles Lernen das neue Software Engineering?
Dr. Harald Rueß, fortiss GmbH, München
Initiativen und Entwicklungen zur Standardisierung von KI in Deutschland
Konstantinos Stavrakis, PricewaterhouseCoopers GmbH WPG, München
DISKUSSION: WORLD CAFÉ ZU DEN 4 THEMENBLÖCKEN
Zusammenfassung und Schlusswort
Prof. Dr. Michael Dowling, Universität Regensburg und MÜNCHNER KREIS